Маркер честного ответа
К нам обратился преподаватель с вполне практичным запросом: как устроить задания так, чтобы было видно — перед нами самостоятельная работа студента или результат, который в основном сгенерировал ИИ. История типичная. За последние годы помощники на базе больших моделей стали повседневным инструментом: они пишут код, подсказывают формулы, переформулируют эссе и даже «объясняют» решения. Сам по себе ИИ не зло — он экономит время и расширяет возможности. Но в учебном процессе возникает разрыв: оценка часто видит только итог, а не путь, и именно путь формирует навыки.
Зачем бизнесу локальный AI
Пора запускать AI у себя
Искусственный интеллект за последние пару лет перестал быть чем-то экспериментальным — он стал реальным инструментом, который компании используют каждый день. От автоматизации поддержки клиентов до помощи в принятии управленческих решений — AI плотно встроился в рабочие процессы самых разных отделов. Многие фирмы уже не представляют себе повседневную работу без этих технологий. Но при всей пользе, которую приносит искусственный интеллект, далеко не все задумываются о рисках, особенно связанных с конфиденциальностью и утечкой данных.
