PyTorch — это библиотека для машинного и глубокого обучения, которая предоставляет инструменты для создания и обучения нейронных сетей. Она разработана с упором на простоту использования, гибкость и поддержку современных вычислительных устройств, таких как GPU. PyTorch позволяет строить модели на основе динамических вычислительных графов, что делает процесс разработки интуитивно понятным и удобным для экспериментов.
PyTorch и ИИ
PyTorch интегрируется с языком Python, что делает его доступным даже для начинающих разработчиков. Благодаря своей популярности и активному сообществу, PyTorch предлагает обширные ресурсы, поддержку и примеры применения в реальных проектах.
PyTorch обеспечивает нативную поддержку вычислений на GPU, что значительно ускоряет обработку больших объемов данных. Использование GPU требует минимальных изменений в коде.
Установка PyTorch
Установить PyTorch проще, чем кажется. На официальном сайте PyTorch вы найдете удобный конфигуратор, который позволяет выбрать параметры вашей системы, такие как операционная система, версия CUDA и менеджер пакетов.
- Зайдите на официальный сайт PyTorch.
- В разделе "Get Started" выберите вашу операционную систему (Linux, Windows, macOS).
- Выберите версию CUDA или вариант без GPU (CPU).
- Сайт автоматически генерирует команду, которую нужно выполнить для установки.
Например, для Linux и Cuda 12.4 команда будет выглядеть вот так:
pip3 install torch torchvision torchaudio
Теперь создаём test.py файл и вставляем в него код:
import torch
print(torch.__version__)
Если версия PyTorch выводится без ошибок, установка прошла успешно!